洗脑刷屏的“吗咿呀嘿”变脸软件,火一把就死?

发布于 2021-03-02 22:01

深燃（shenrancaijing）原创

作者 | 魏婕

编辑 | 黎明

“蚂蚁呀嘿，蚂蚁呀呼，蚂蚁呀哈哈”......2021年元宵节，一首暴露年龄的古老BGM、配上各路名人大佬的晃头特效在朋友圈、抖音上魔性走红。

来源 / 抖音截图

而引爆这一现象级特效的，是一款名为Avatarify的国外“变脸”软件。只要上传一张照片，就可以让任何人“蚂蚁呀嘿”，巴菲特、马斯克、马云、雷军、比尔盖茨都被拿来恶搞，娱乐大众。

这款软件生于无聊，红于恶搞。多位产品、开发方面的人士告诉深燃，这类软件的技术含量并不高，能否持续留住用户，需要不停地围绕核心功能开发产品形态、扩张产品链路。

此外，换脸软件在国内走红也并非首次，之前同样一夜爆红的陌陌系换脸软件ZAO由于平台素材的版权问题及用户个人隐私的安全性问题，最终上演了“被用户高高捧起、重重摔下”、“红不过三天”的命运。对于换脸软件而言，隐私、安全方面的风险将会如影随形。

一名AI领域的创业者对深燃表示，现在已经不是一招鲜吃遍天的年代，Avatarify最后要么将爆款产品打磨为可复制、可规模化的能力，要么被迅速遗忘，这将取决于这家公司、这个团队的整体运营能力。

刷屏的Avatarify是什么？

2021年2月26日晚上10点，打开抖音，搜索“蚂蚁呀嘿"四个字，相关话题下的视频已有12.8亿次播放。这个元宵节，全民的娱乐热情都给了这个名叫Avatarify的变脸软件。

这个应用有多火？2月26日，在苹果APP Store摄影与录像分类下，该应用下载量超过抖音、快手等软件，登顶免费APP榜第一名。目前这款软件评分4.9，获得了2.6万个评价。

抖音上相关话题热度火爆 Avatarify霸榜摄影与录像分类第一

一时间，朋友圈多出来无数摇头晃脑、唱着蚂蚁呀嘿的马云、雷军、李开复、巴菲特......抖音上，蔡卓妍、任贤齐、曹颖、朱梓骁等明星也齐齐跟风，在自己的抖音官方账号上晒出“蚂蚁呀嘿”的视频，将这一APP的热度带到新的高度。

明星跟风使用“蚂蚁呀嘿”特效来源 / 抖音

根据Avatarify在苹果APP Store的介绍，这款软件的作用就是“让你变成任何你想成为的人”、“恶搞老板和同事”、“让宠物开口说话”等。具体玩法并不复杂——上传一张人脸照片、进入特效页面，就可以让照片中的人做出唱歌、挤眉弄眼等动作。

Avatarify使用方法来源 / 官网截图

不过目前这款软件仅支持苹果手机下载，安卓用户只能默默看着这趟潮流列车从自己眼前驶过。

深燃下载了Avatarify，体验了该特效的玩法。一打开软件，就有按键引导用户上传照片，上传了之后，就可以选择特效，目前共有50种特效，多为欧美流行歌曲，有皇后乐队的《We will rock you》，有披头士乐队的《Let it be》以及爆红的蚂蚁呀嘿《Mai-ha-hi》。选择了特效之后，需要选择画质，有高清和标清两种选择，选择好之后，特效就生成了，用户可以下载、分享。

Avatarify部分特效截图

魔性之处在于，这些特效的表情较为夸张，挑眉瞪眼、摇头伸脖，将自己或名人的照片上传之后，能够生成超出大家平常印象中的表情。比如不苟言笑的硅谷大佬，被用上这个特效之后就会变得特别俏皮，形成一种反差萌。

这款软件生于无聊，红于魔性恶搞。根据Vice2020年4月的报道，疫情期间，这款软件已在国外小范围地火过一次。受疫情影响，很多人被迫在家办公，一位名叫Ali Aliev的程序员觉得整天在家里开视频会议太无趣，决定用AI换脸恶搞一下同事。

Vice详述了Avatarify在国外的走红过程来源 / vice.com

在和同事的视频通话中，Ali Aliev用Avatarify软件把自己的头像换成了特斯拉创始人马斯克，假装进错了会议室。这则恶搞视频发布到YouTube网站后，受到网友们热捧。后来这位程序员开发了这款变脸应用并将其开源（分享在Github上公开使用），后来有了Avatarify的APP版本。

火一把就死？

凭借着换脸特效这“一招鲜”，Avatarify显现出能“吃”遍全球的特质，但是能“吃”多久？

多位产品、开发方面的人士告诉深燃，这类软件的技术含量并不高。从事AI工作的APP开发人员Kim分析称，这一软件的技术门槛主要是图像生成的模型，Avatarify使用了GAN（生成式对抗网络，一种深度学习模型）中的一种，能够把上传的照片做特征识别后快速生成帧序列，成本主要是在GPU的算力能力上。

“做出这一特效有很多开源方案，门槛不高”，资深产品经理判官向深燃表示了对这款产品前景的担忧。在他看来，对于用户而言，娱乐类软件本来就是玩个新鲜劲，要想让用户留存下来，需要在玩法上不断创新。如果只有一种单一的玩法，用户跟风过后就会被迅速抛弃。

“商业是一个系统化的事情，不是一招鲜吃遍天的年代了”，AI领域创业者、序美智能联合创始人王伟男认为，很多初创企业对于自己的产品突然走红并没有充分的准备，而公司在初始期也不具备全面抓的能力和资源，需要每个阶段有策略地抓住重心。

从目前能够看到的信息来看，Avatarify的变现路径只有按周或按年付费。虽然下载、使用Avatarify是免费的，但用户若想在生成的GIF及视频中去除水印、增加内存则需要付费，一周人民币18元，包年价格为253元（有7天免费试用期）。有多少用户愿意为了这一功能付费还需要打上一个问号。

Avatarify的收费服务界面

“这种APP在于一旦玩儿起来的话，瞬时量非常大，短期内会成为爆款，要么最后成为APP工厂，要么被迅速遗忘，取决于这家公司、这个团队的整体运营能力。”王伟男从创业者的角度研判了Avatarify可能的命运走向。

他认为，如果具备了爆款能力，最后发展成为APP工厂（采用工厂化的模式生产APP)是Avatarify比较好的归宿。因为流量的交易价格很透明很稳定，与大厂之间形成稳定的流量交易很容易，如果Avatarify能按照矩阵的方式，持续输出爆款APP，前景比较有想象力。

王伟男表示，运营的经验决定传播与爆款效率，而爆款能力决定着数据的搜集、积累，又会反向提供给数据大脑作判断，爆红之后，能否尽快将APP操作流程朝着数据化、系统化、效率化的方向优化，决定了Avatarify能走多远。

可能侵犯个人隐私和肖像权

事实上，换脸软件在国内刷屏也不是第一次了，这类软件走红的同时，总会伴随着关于版权、隐私、法律风险等争议。

2019年8月30日，主打AI换脸的陌陌系产品“ZAO”横空出世，凭借“仅需一张照片，出演天下好戏”的玩法，ZAO在一夜之间吸引了海量用户，迅速在苹果APP Store免费总榜单、免费应用、免费娱乐榜单中位列第一。

但是显然ZAO对于这次爆红没有准备好。由于瞬时用户需求量巨大，ZAO曾出现宕机现象。2019年8月30日，ZAO发微博称：“这个月花700万租的服务器，今晚已经消耗1/3了。明天如果继续火爆，我们只能做严格一些的限制。”

而且最致命的是，由于平台素材的版权问题及用户个人隐私的安全性，ZAO在走红的同时频频翻车，最终上演了“被用户高高捧起、重重摔下”，红不过三天的命运。

ZAO上线的第二天下午，其“默认用户协议”就引起了各界的质疑。按照当时的用户协议，用户需要“同意或者确保肖像权利人同意授予ZAO及其关联公司全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利”。有用户指出，APP收集了手机号、面部图像，一旦隐私泄露，“犯罪分子可以替你和你的家人通话了”，而且担心支付软件被盗刷。

一张广为流传的用户对于ZAO用户协议表示不满的截图来源 / 网络

三天之内，ZAO在APP Store评分从4.6分暴跌至1.9分。当年9月3日，针对ZAO用户隐私协议不规范，存在数据泄露风险等网络数据安全问题，工信部对ZAO运营方进行了约谈。ZAO在苹果APP Store下的评论显示，如今ZAO已转型为试穿明星同款服装、穿搭的软件，但是视频不能保存、不能截屏、不能分享。有的用户因此直接卸载了软件。判官表示，对于换脸软件而言，隐私、安全方面的风险将会如影随形。

如今ZAO在苹果APP Store上的评价来源 / 苹果APP Store截图

在ZAO走红之前，2019年上半年，一段“将朱茵的黄蓉换成杨幂的脸”视频在互联网上迅速蹿红，这种可以以假乱真的“换脸视频”开始涌现在互联网上。

这些换脸视频的技术原理跟国外的deepfakes（一种利用深度学习技术来识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具）很相似，只要有足够的图片视频素材，有一定的硬件支持，deepfakes就可以搭建算法匹配模型进行换脸视频的制作。虽然技术的门槛大大降低，但背后的风险一直受到关注。由于“deepfakes”因涉及到情色内容，大量受害者投诉，Reddit论坛迫于压力封杀了“deepfakes”的账号。

2020年3月，江苏工程职业技术学院学报发布的一篇名为《AI 换脸技术的法律风险评估 ——从APP“ZAO”谈起》的论文总结了这类换脸软件可能存在的法律风险，具体而言，一来会使个人信息保护面临难题，个人信息被肆意滥用、加剧个人生物信息的泄露风险，二来可能侵犯公民的名誉权、肖像权。早在2017年12月，通过技术手段，色情影片中的“女主角”就被换脸成众多好莱坞女星，一时之间以各种女星为“主角”的色情视频开始出现在各大色情网站及社区中。

再进一步，这可能诱发刑事犯罪活动，比如以非法牟利为目的制作换脸色情视频，上传到互联网甚至出售，这可能构成制作、传播、贩卖淫秽物品牟利罪。

这些问题，刚刚爆红的Avatarify未来也同样需要面对，能否处理得当，决定了它能走多远。

*题图来源于Avatarify。